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営業リストの取得方法は、名簿、Excel、CRM、リスト作成SaaSへと変わってきました。一方で、CRMの重複・表記ゆれ・欠損を整える工程は、いまも人の作業として残っています。人とAIが同じデータを読み、書き戻す時代に、データ整備を仕組みにするための資料です。
この資料でわかること
営業リストの取得方法が変わった135年の変遷
取得は効率化されても、データ整備の工程が残る理由
AIがCRMのデータを読み、書き戻す時代に必要な整備の考え方
生成・突合・補完・分類をCRM内で繰り返すための進め方
こんな方に
CRMのレポートの数字が合わない方、業種や従業員規模の空欄でセグメントから対象が漏れる方、重複や表記ゆれを人が見つけて直している方に向けた内容です。
整備を仕組みにするために
データ整備は、一度きれいにして終わる作業ではありません。重複率・欠損率・是正工数を測り、どこでデータが崩れるかを特定し、CRMの項目定義へ落とし込みます。その上で、生成・突合・補完・分類を繰り返し実行する流れをつくります。